E-ticarette yapay zeka nasıl işleniyor? E-ticaret son birkaç yıldır yavaş ilerliyor ve pandemi bu süreci daha da hızlandırdı.
Her zamankinden daha fazla insanın çevrimiçi alışveriş yapmasıyla, e-ticaret sahipleri artık çok daha fazla potansiyel müşteri çekme ve birçok zorlukla karşılaşma fırsatına sahip.
Artan müşteri taleplerinden ve artan sayıda destek sorusundan dolandırıcılık girişimlerine kadar, bir çevrimiçi mağazaya sahip olan herkesin tabağında çok şey var.
Tüm bu görevleri köşeleri kesmeden halletmek için birçok çevrimiçi perakendeci, müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinmelerine ve olağanüstü müşteri hizmetleri sunmalarına yardımcı olmak için yapay zeka cihazlarını kullandı.
Yapay zeka (AI) artık sadece korkutucu fütüristik filmlerden ibaret değil; Son zamanlarda manşetlere çıktı ve birdenbire her yerde.
İş piyasası üzerindeki etkisi, sosyal medyadaki haberlerin bütünlüğü gibi şeylere güvenip güvenmediğimiz ve nihayetinde insanlığın onunla birlikte hayatta kalıp kalmadığı endişelenecek rahatsız edici şeylerdir.
Kesin olan ve övünecek bir şey olan bir şey, e-ticaretin çevrimiçi müşteri memnuniyetini artırmak için yapay zeka çözümlerinin gücünü uygulama ve gösterme konusunda erken benimseyen bir şirket olduğudur.
Yapay zeka, e-ticaret sitelerinin, alışveriş yapanların tam olarak hangi ürünleri istediğini öğrenmek, doğru satış kararlarını vermek ve doğru optimizasyonu uygulamak ve nihayetinde tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sağlamak için çeşitli temas noktalarından müşteri davranışı hakkında toplanan verileri kullanmasını kolaylaştırır.
Yapay Zeka E-ticaret Sektörünü Nasıl Dönüştürüyor?
2021’in başında e-ticaret satışları neredeyse 5 milyar dolara ulaştı; Uzmanlar, 2024 yılına kadar bunun yılda 6 milyar doların üzerine çıkacağını söylüyor.
Çok şaşırmamalıyız – müşteriler yıllardır alışveriş yapmak için esnek ama basit ve kullanışlı bir yol talep ediyor. Ve çevrimiçi mağazalar uygundur:
7/24 hizmetinizdedirler.
Alışveriş yapanlar evlerinden bir ürün ve fiyat aralığı araştırabilir.
İnsanlar çevrimiçi ödemeleri kullanarak sadece birkaç tıklamayla ürün satın alabilir ve kurye veya koli dolabı ile teslim edilmesini sağlayabilir.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, halihazırda iki milyardan fazla çevrimiçi alışveriş yapan var ve sayı hızla artıyor.
Ancak bu müşteriler de oldukça anlayışlı hale geldi.
Artık ürün satın almak için binlerce çevrimiçi mağazaya sahip olduklarına göre, mükemmel bir alışveriş deneyiminden daha azına razı olmayacaklar.
Yapay zeka destekli araçların her büyüklükteki ve türdeki e-ticaret şirketi için yardımcı olabileceği yer burasıdır.
Yapay zeka, büyük şirketler için süslü bir oyuncak olmaktan çok daha fazlasıdır. Envanter yönetiminden müşteri hizmetlerine kadar e-ticaret işinizin her bölümünü etkileyebilir.
Accenture’a göre yapay zeka, iş verimliliğini %40’a kadar artırabilir.
Küresel ticari kuruluşların %87’si yapay zekanın kendilerine rekabet avantajı sağlayacağına inanıyor. Yine de onu bu kadar güçlü yapan nedir?
Kalıpları bulmak için geniş verileri toplama ve analiz etme ve ardından buna göre harekete geçme yeteneği.
E-ticarette Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
E-ticaret platformlarında, AI teknolojisi artık şu amaçlarla kullanılıyor:
Müşteri etkileşimlerini ve alışveriş modellerini gözlemleyin ve ustalıkla analiz edin, ardından bu bilgileri stratejiye rehberlik etmek için kullanmak.
Müşterileri memnun etmek ve kazanmak için çevrimiçi alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmek.
Kişiselleştirilmiş ürün önerilerini o kadar cazip hale getirin ki, insanlar kredi kartlarını çekmeye karşı koyamazlar.
Ödeme aşamasında arzu edilen ürünleri yukarı satış ve çapraz satış yapın, böylece sipariş değerlerini artırmak.
Beklemede beklemeye gerek kalmaması için sohbet robotlarından mükemmel müşteri desteği sağlamak.
Yukarıdakilerin hepsinde o kadar başarılı olun ki, alışveriş yapanlar daha fazlası için geri gelmek için sabırsızlanıyor, böylece müşteriyi elde tutma oranını artırmak.
Dönüşümleri, yatırım getirisini, marka bilinirliğini ve bir e-ticaret sitesinin başarısını sanal çatı üzerinden artırmak için gereken diğer her şeyi iyileştirmek.
Yapay Zekanın E-ticareti Etkileme Yolları
İşte yapay zekanın e-ticaret dünyasında kaslarını esnetmesinin birkaç yolu:
1. Optimum fiyatlandırmayı belirleme
Fiyatlandırma optimizasyonunun en iyi noktasına doğru ve tutarlı bir şekilde ulaşabildiğinizde, kârlar artar.
Yapay zeka destekli yazılım ve analiz edebildiği büyük veri kümeleri ile bu hareketli hedefi vurmak çok daha kolay.
Yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma, fiyatları arz ve talebe göre değiştirmenize olanak tanır.
Örneğin, bir rakibin sitesinde bir ürün azalıyorsa, uyarı alabilir ve yanıt olarak fiyatlarınızı artırabilirsiniz.
2. Site aramasını daha akıllı hale getirme
Bilgisayarların insan dilini anlama biçimlerine odaklanan doğal dil işlemede (NLP) yapay zeka ile ilgili gelişmeler, arama motoru performansında atılımlara yol açmıştır.
NLP ile, yapay zekanın bir müşterinin girdiği veya konuştuğu sorguyu anlamasına dayalı olarak, ne bulmaya çalıştıklarını daha güvenli bir şekilde değerlendirebilir ve istedikleri arama sonuçlarını proaktif olarak sunabilirsiniz.
Yapay zeka tarafından kolaylaştırılan ek taktikler, eş anlamlıların ve eksik kelimelerin veya kelime öbeklerinin eklenmesi ve yazım hatalarının otomatik olarak düzeltilmesidir.
Vektörler, aramayı daha da geliştirmek için kullanılan yeni bir AI teknolojisidir.
Algolia’da keşfettiğimiz gibi, anahtar kelime arama ve vektör aramayı tek bir sorguda birleştirerek doğruluk önemli ölçüde artırılabilir.
Yapay zeka ayrıca konuşmayı veya görüntü paylaşmayı tercih eden kişiler için müşteri sorgularının girilmesini kolaylaştırır.
Görsel arama ile yapay zeka araçları, sokakta giyilen bir öğenin fotoğrafı gibi bir görüntüyü işleyebilir ve ardından benzer öğeler önerebilir.
Kısacası, AI araması bir sonraki büyük şeydir. Arama kişiselleştirme yoluyla arama yapanların hayal kırıklığını en aza indirerek, size anında rekabet avantajı sağlayabilir.
3. Kişiselleştirme ile müşteri kazanma
E-ticarette, bireylerin tercihlerine ve müşteri ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir alışveriş deneyimi kraldır.
McKinsey 2021 raporunda, “Veri ve analitikle desteklenen kişiselleştirme, markayla olan bağı güçlendirmek, tüketici sadakatini kazanmak ve müşterileri mağazalara çekmek için güçlü bir araçtır” diyor.
Firma ayrıca, tüketicilerin çoğunluğunun bu kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerini beklediğini de tespit etti.
Ancak, perakendecilerin yalnızca yüzde 15’i tüm kanallarında kişiselleştirmeyi kullanıma sunmuştu.
E-ticaret kişiselleştirme bir süredir sıcak bir emtia olmuştur, ancak AI bunu steroidlere koymuştur.
Yapay zeka ile bilgisayarlar büyük miktarda müşteri verisini yakalayıp işleyebilir ve anlayışlı gerçek zamanlı analizler sağlayarak web sitelerinin doğru ürünleri öneren ve cazip indirimler sunan güvenilir kılavuzlar gibi davranmasına olanak tanırü.
Sonuç? Güçlü e-ticaret satışları.
McKinsey, çevrimiçi alışveriş yolculuğunda kişiselleştirmeyi kullanan şirketlerin, kişiselleştirmeye daha az odaklanan çevrimiçi perakendecilere göre yüzde 40 daha yüksek kar elde ettiği sonucuna vardı.
4. Doğru önerilerde bulunmak
Kişiselleştirmenin bir yönü olan öneriler, kendi sınıfındadır.
Bir çevrimiçi mağazada e-ticaret kişiselleştirmesi, alışveriş yapanların gerçek mekanda faaliyet gösteren bir mağazada keyfini çıkarmayı bekleyebileceklerinin çok ötesine geçer.
Yapay zeka algoritmaları, alışveriş yapanlar hakkında nasıl göz attıkları ve satın alma geçmişleri gibi, ne istediklerinin doğru bir şekilde tahmin edilmesine ve doğru ürün veya benzer ürünlerin önerilmesine olanak tanıyan eyleme geçirilebilir içgörüler alabilir.
Ve bir öneri motoru doğru olduğunda, bir satın alma olasılığı yüksektir.
5. Sezgisel olarak çapraz satış ve ek satış
Müşterileriniz mutlu bir şekilde ödeme yaparken sepetlerine hangi ürünleri ekleyecek?
Ürün öneri teknolojisi, yapay zeka tarafından geliştirilen başka bir e-ticaret aracıdır.
Nasıl yanıt vereceğiniz konusunda bilgi vermek için işbirliğine dayalı filtreleme tarafından oluşturulan, sık sık birlikte satın alınan verileri kullanabilirsiniz.
6. Müşteri desteğini otomatikleştirme
İyi müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda, sohbet robotları ve diğer sanal asistan türleri mükemmel çevrimiçi destek temsilcileridir.
Yapay zeka, bir konuşma robotu ile ilgili hemen hemen her şeyle açıkça ilgileniyor.
İşlevsellikleri, alışveriş yapanların ihtiyaçlarını belirlemelerine yardımcı olmak için NLP’den yararlanabilir ve makine öğrenimi çözümlerinin uygulamalarıyla, daha da akıllı dijital uşaklar olmak için zaman içinde bilgilerini geliştirebilirler.
Konuşuma robotları, hem e-ticaret perakendecileri hem de alışveriş yapanlar için zaten bir nimet olmuştur.
Geç saatlere kadar ayakta kalırlar (7×24, gece kuşu müşterileri için her zaman müsaittirler), kahve molası vermeleri gerekmez, doğası gereği kibardırlar ve soğukkanlılıklarını kaybetmezler.
Tipik olarak bir müşterinin aradığı cevapların çoğuna (hepsi olmasa da) sahiptirler ve daha zor sorunları ele almak için canlı temsilcileri serbest bırakabilecek angarya işleri verimli bir şekilde yaparlar.
Bununla birlikte, son yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler, sohbet robotlarının yeteneklerinde daha rafine hale geldiği anlamına geliyor ve bu da tüketicilerin onlara daha da fazla ısınmasına neden oldu.
Statista’ya göre, tüketicilerin üçte biri sohbet robotlarının soruları ele almada “çok etkili” olduğunu düşünüyor.
Bir başka iyi işaret: Daha fazla tüketici, bazıları onlara kişiselleştirilmiş promosyonlar da sunabilen sohbet robotlarından mal ve hizmet satın almaya istekli.
7. Envanter yönetimini kolaylaştırma
Yapay zeka teknolojisi, mevcut stok seviyelerine atıfta bulunarak ve tedarik zincirinizi yakından takip ederek elde edilen her şeyden çok daha karmaşık olan tahmine dayalı analiz kullanır.
Makine öğreniminin yardımıyla bir şirket, ne kadar envanter sipariş edeceğini ve ne kadarını kullanılabilir durumda tutacağını doğru bir şekilde belirleyebilir.
McKinsey, bu tahmin düzeyinin, envanter stokta kalmadığında satış kaybını büyük ölçüde azaltabileceğini belirtiyor.
Botlar, stoklanan ürünleri depolamak ve almak gibi nankör bir işi üstlenebildiğinden, depo yönetimi de yapay zeka ile kolaylaştırılacak.
8. Çevrimiçi satış dolandırıcılığını önleme
Statista’ya göre, 2021’de dünya çapında çevrimiçi dolandırıcılık faaliyetleri e-ticaret perakendecilerine 20 milyar dolara mal oldu.
İyi haber, yapay zeka bu sorunla bazı gelişmiş yollarla mücadele edebilir. Eskiden çalışan orduları, anormallikler için işlemleri titizlikle gözden geçirmek zorundaydı.
Makine öğrenimi algoritmalarının, milyonlarca büyük veri noktasını analiz etmek ve şüpheli davranışları anında tespit etmek için karmaşık kurallar kullanarak dolandırıcılık tespitine nasıl dahil olabileceği etkileyicidir.
Örneğin, hileli bir işlem yapmaya çalışan bir suçlu yanlış bir gönderim adresi girebilir, bir insanın asla fark edemeyeceği veya yanıt veremeyeceği bir şey, bir algoritmanın işaretleyebileceği süreden çok daha az.
Yapay zeka, bütünlüğe dayalı başka bir e-ticaret sorununu ele almak için de kullanılıyor: sahte incelemeler yayınlayan insanlar.
9. Dönüşüm oranlarını artırma
Terk edilmiş alışveriş sepetlerinin dönüşüm oranlarını büyük ölçüde etkilediğini biliyor muydunuz?
Yapay zeka, dönüşümlerinizi iyileştirmek ve müşteri kaybını azaltmak için kullanılabilir, bu da potansiyel müşteriler siteden ayrıldığında ve ürünleri sepetlerinde bırakmaya devam ettiğinde takip etmenize olanak tanır.
AI bunu, kullanıcılar hakkında bilgi toplayarak ve siteden eli boş ayrıldıklarında, sepetlerinde ürün olduğunu hatırlatan bir e-posta gibi onlara ulaşarak yapar.
10. El emeğinin azaltılması
Yapay zeka, diğer sektörlerde olduğu gibi, bir e-ticaret mağazasında teknoloji seviyelerinde neler olup bittiğini etkilemenin yanı sıra, sıradan günlük görevleri üstlenebilir ve çalışan sayısını azaltabilir.
İnsan perakende ortaklarının botlar ve otomasyon tarafından yerinden edilmesi olgusu elbette talihsiz bir durumdur, ancak sonuç söz konusu olduğunda, pek çok şirket AI’nın üstün işe alım olduğu gerçeğini tartışmıyor.
