Yapay zeka çeşitleri nelerdir? Hangi özellikleri taşımaktadır?
Daha önce Amazon’un Alexa’sını, Apple’ın Face ID’sini kullandıysanız veya bir chatbot ile etkileşime girdiyseniz, yapay zeka (AI) teknolojisiyle etkileşime girmişsinizdir.
Çoğu farklı türlere ayrılmış birçok devam eden AI keşfi ve geliştirmesi var.
Bu sınıflandırmalar, bize AI’nın ne kadar ilerlediğini, nereye gittiğini ve geleceğin neler getireceğini söyleyebilecek bir taksonomiden çok bir hikaye ortaya koyuyor.
Bunlar, bilinmesi gereken yedi yapay zeka türü ve teknolojiden neler bekleyebileceğimizdir.
Yapay zekada öğrenme, “dar zeka”, “yapay genel zeka” ve “süper” türlerine girebilir.
Bu kategoriler, yapay zekanın geliştikçe yeteneklerini gösterir – dar bir şekilde tanımlanmış görev kümelerini gerçekleştirmek, insan zihnindeki düşünce süreçlerini simüle etmek ve insan kapasitesinin ötesinde performans göstermek.
Yapay Zeka Çeşitleri
Genel olarak yapay zeka türleri şunlardır:
1. Reaktif Makineler
Reaktif makineler, belleği olmayan ve göreve özgü yapay zeka sistemleridir, yani bir girdi her zaman aynı çıktıyı verir.
Makine öğrenimi modelleri, satın alma veya arama geçmişi gibi müşteri verilerini alıp aynı müşterilere öneriler sunmak için kullandıkları için reaktif makineler olma eğilimindedir.
Bu tür yapay zeka reaktiftir. “Süper” yapay zeka gerçekleştirir, çünkü ortalama bir insan, bir müşterinin tüm Netflix geçmişi ve geri bildirim özelleştirilmiş önerileri gibi büyük miktarda veriyi işleyemez.
Reaktif AI, çoğunlukla güvenilirdir ve sürücüsüz arabalar gibi icatlarda iyi çalışır. Uygun bilgilerle beslenmedikçe gelecekteki sonuçları tahmin etme yeteneğine sahip değildir.
Bunu, eylemlerimizin çoğunun reaktif olmadığı insan yaşamlarımızla karşılaştırın, çünkü tepki vermemiz gereken tüm bilgilere sahip değiliz, ancak hatırlama ve öğrenme yeteneğine sahibiz.
Bu başarılara veya başarısızlıklara dayanarak, gelecekte benzer bir durumla karşılaşırsak farklı davranabiliriz.
Reaktif makine örnekleri
IBM’in süper bilgisayarı tarafından satrançta yenildi: Reaktif yapay zekanın en iyi örneklerinden biri, IBM’in satranç oynayan yapay zeka sistemi Deep Blue’nun 1990’ların sonlarında Garry Kasparov’u yenmesidir.
Deep Blue, tahminlerde bulunmak için satranç tahtasında kendisinin ve rakibinin taşlarını tanımlayabilir, ancak gelecekteki kararları bildirmek için geçmiş hataları kullanacak hafıza kapasitesine sahip değildir.
Yalnızca her iki oyuncu için de bir sonraki hamlenin ne olabileceğine dayalı tahminlerde bulunur ve en iyi hamleyi seçer.
Netflix önerileri: Netflix’in öneri motoru, beğenecekleri belirli filmleri ve TV şovlarını belirlemek için bir müşterinin izleme geçmişinden toplanan verileri işleyen makine öğrenimi modelleri tarafından desteklenmektedir.
İnsanlar alışkanlık yaratıklarıdır – eğer birisi çok sayıda Kore dizisi izleme eğilimindeyse, Netflix ana sayfada yeni sürümlerin bir önizlemesini gösterecektir.
2. Sınırlı Bellekli Makineler
Evrimindeki bir sonraki AI türü sınırlı bellektir.
Bu algoritma, beynimizin nöronlarının birlikte çalışma şeklini taklit eder, bu da eğitilecek daha fazla veri aldıkça daha akıllı hale geldiği anlamına gelir.
Derin öğrenme algoritmaları, doğal dil işlemeyi (NLP), görüntü tanımayı ve diğer pekiştirmeli öğrenme türlerini geliştirir.
Sınırlı bellekli yapay zeka, reaktif makinelerin aksine, geçmişe bakabilir ve zaman içinde belirli nesneleri veya durumları izleyebilir.
Daha sonra, bu gözlemler yapay zekaya programlanır, böylece eylemleri hem geçmiş hem de şimdiki an verilerine dayalı olarak gerçekleştirilebilir.
Ancak sınırlı bellekte, bu veriler, insanların başarılarından ve başarısızlıklarından anlam çıkarabilecekleri şekilde, öğrenilecek bir deneyim olarak AI’nın belleğine kaydedilmez.
Yapay zeka, daha fazla veri üzerinde eğitildikçe zamanla gelişir.
Sınırlı bellek yapay zeka örneği
Kendi kendine giden arabalar: Sınırlı bellekli yapay zekaya iyi bir örnek, sürücüsüz arabaların yoldaki diğer arabaları hızları, yönleri ve yakınlıkları açısından gözlemleme şeklidir.
Bu bilgiler, trafik ışıklarını, işaretleri, virajları ve yoldaki tümsekleri bilmek gibi otomobilin dünyayı temsili olarak programlanmıştır.
Veriler, otomobilin ne zaman şerit değiştireceğine karar vermesine yardımcı olur, böylece başka bir sürücüye çarpmaz veya onu kesmez.
3. Zihin Teorisi
İlk iki yapay zeka türü, reaktif makineler ve sınırlı bellek, şu anda var olan türlerdir.
Zihin teorisi ve kendinin farkında olan yapay zeka, gelecekte inşa edilebilecek teorik türlerdir. Bu nedenle, henüz gerçek dünyadan örnekler yok.
Yapay zekanın ilerlemesi açısından, sınırlı bellek teknolojisi geldiğimiz en uzak noktadır – ancak nihai varış noktası bu değildir.
Sınırlı hafızalı makineler geçmiş deneyimlerden öğrenebilir ve bilgi depolayabilir, ancak ince çevresel değişiklikleri, duygusal ipuçlarını yakalayamaz veya aynı insan zekası seviyesine ulaşamazlar.
Geliştirilirse, zihin teorisi yapay zekası dünyayı ve diğer varlıkların nasıl düşünce ve duygulara sahip olduğunu anlama potansiyeline sahip olabilir.
Bu da, etraflarındakilere göre nasıl davrandıklarını etkiler.
İnsanın bilişsel yetenekleri, kendi düşüncelerimizin ve duygularımızın başkalarını nasıl etkilediğini ve başkalarının bizi nasıl etkilediğini işleme yeteneğine sahiptir – bu, toplumumuzun insan ilişkilerinin temelidir.
Gelecekte, zihin teorisi AI makineleri, insan ilişkilerini simüle ediyormuş gibi niyetleri anlayabilir ve davranışları tahmin edebilir.
4. Öz Farkındalık
Yapay zekanın evrimi için büyük final, benlik duygusuna, varlıklarının bilinçli bir anlayışına sahip sistemler tasarlamak olacaktır.
Bu tür bir yapay zeka henüz mevcut değil.
Bu, zihin teorisi yapay zekasının ve duyguları anlamanın bir adım ötesine, kendilerinin, varoluş durumlarının farkında olmaya ve başkalarının duygularını hissedebilmeye veya tahmin edebilmeye kadar gider.
Örneğin, “Acıktım”, “Aç olduğumu biliyorum” veya “Lazanya yemek istiyorum çünkü en sevdiğim yemek” olur.
Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları, öz farkındalıktan çok uzaktır çünkü insan beyninin zekası ve hafıza, öğrenme ve karar vermenin nasıl çalıştığı hakkında hala ortaya çıkarılacak çok şey vardır.
Rogenmoser diyorki:
“İnsanlar hem bu tür bir yapay zeka yaratmaya çalışıyor hem de bu tür bir yapay zekanın işlerimizi çalabileceğinden veya dünyamızı ele geçirebileceğinden endişe ederek yaratılmasının sonuçlarından korkuyor”.
5. Süper Yapay Zeka
süper yapay zeka (ASI) veya süper AI, bilim kurgu malzemesidir. Yapay zekanın genel zeka seviyesine ulaştığında, yakında o kadar hızlı öğreneceği ve bilgi ve yeteneklerinin insanlığınkinden bile daha güçlü hale geleceği teorileştirildi.
ASI, tamamen kendini tanıyan yapay zekanın ve diğer bireysel robotların omurga teknolojisi olarak hareket edecektir.
Konsepti aynı zamanda Ex Machina veya I, Robot gibi filmlerde görüldüğü gibi popüler medya “AI devralmaları” mecazını körükleyen şeydir. Ama bu noktada, hepsi spekülasyon.
Yapay zeka yazma şirketi Jasper’ın CEO’su David Rogenmoser, “Yapay süper zeka, dünyadaki en yetenekli zeka biçimleri haline gelecek” dedi.
“İnsanoğlunun zekasına sahip olacak ve yaptığımız her şeyde son derece iyi olacak.”
6. Dar Yapay Zeka
Dar yapay zeka veya zayıf yapay zeka olarak da bilinen yapay dar zeka (ANI), çok özel eylemleri veya komutları gerçekleştirmek için tasarlanmış yapay zeka araçlarını tanımlar.
ANI teknolojileri, tek bir bilişsel yeteneğe hizmet etmek ve mükemmelleşmek için tasarlanmıştır ve tasarımının ötesindeki becerileri bağımsız olarak öğrenemez.
Bu belirtilen görevleri tamamlamak için genellikle makine öğrenimi ve sinir ağı algoritmalarını kullanırlar.
Örneğin, doğal dil işleme yapay zekası, sesli komutları tanıyıp bunlara yanıt verebildiği, ancak bunun ötesinde başka görevleri gerçekleştiremediği için bir tür dar zekadır.
Yapay dar zekanın bazı örnekleri arasında görüntü tanıma yazılımı, sürücüsüz arabalar ve Siri gibi yapay zeka sanal asistanları yer alır.
